煤矿丨优创新港助力煤矿数字化转型

 

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北京优创新港科技股份有限公司成立于2009年,是美国麻省理工学院博士创办的人工智能高科技公司,在成都、绵阳设有研发中心,在全国七个大区设有分支机构,是国家级高新技术企业;公司致力于为“工业互联网+安全生产”领域提供国际领先水平的解决方案。

 

我国的煤炭生产方式经过炮采、普通机械化开采、综合机械化开采阶段;国家着力推动产业升级,各省助力项目落地。因煤矿属于传统行业,煤炭行业面临的监管痛点多、监管不到位导致安全事故多发等原因,借助互联网、物联网、人工智能等新兴技术高速发展,为传统行业带来颠覆性变革,将高新技术与传统技术装备、管理相融合,实现数字化转型升级已经成为煤矿行业发展趋势。

 

 

为推动煤炭工业转型升级、高质量发展,实现减人增效、提高煤矿本质安全水平。2022 年 7 月 19 日,印发《“十四五”矿山安全生产规划》,有效遏制矿山重特大事故发生,保护从业人员生命安全,全面提升矿山安全综合治理效能,实现矿山安全高质量发展;2022 年 10 月 23 日,印发了《煤矿及重点非煤矿重大灾害风险防控建设工作总体方案》,力争到2026年,在全国范围内完成所有在册煤矿、2400 座重点非煤矿山重大灾害风险防控项目建设工作。重点支持地方政府建设纳入全国性系统的AI视频智能辅助监管监察系统、应急处置视频智能通讯系统和重大违法行为智能识别分析系统(包括建设 智慧监管监察平台、安装矿端监测监控设备和软件、开展煤矿及重点非煤矿山重大安全风险隐患排 查整治等),以及党中央、国务院部署的加强矿山安全监管监察能力建设的其他相关工作。 

 
 

煤矿智能化政策

 

在此背景下,优创新港在煤矿安全生产方面提供算力、算法、平台一体化的智慧煤矿 AI 视频分析预警解决方案,该AI视频分析预警系统深度AI智能优化算法,行为识别算法准确率高达99%;支持市场上各类网络摄像机(如海康、大华、宇视、安讯士、汉邦等)接入及算法功能添加、删除等。支持 ONVIF、RTSP、GB/T28181 协议接入视频流;采用先进的深度学习、强化学习结合传统的图像处理算法,针对智慧场景中的不同任务建模出有效的算法模型,不断迭代升级,增加识别率;依靠GPU强大的图形计算能力与AI加速性能,充分使用专用的GPU运算,通过GPU的高效率和智能AI程序协同更快速、高效输出结果。

 

 

 
煤矿生产算法应用场景
 

煤矿的生产作业离不开皮带机等大型设备,在生产运营过程中,皮带跑偏、皮带撕裂、皮带有异物等是比较常见的问题,特别是大型煤矿的长距离运输过程中,一旦出现皮带撕裂的情况未及时发现,往往会造成较大的直接经济损失。

 

 
应用场景-传送皮带异物识别
 

 

传送皮带异物智能识别

当识别到皮带运输的异物(锚杆、硬管、纸箱等)时,触发告警。

 

 

应用场景-传送皮带大块物识别

 

 

传送皮带大块智能识别

当识别到皮带上有超过设定阈值的大块物体时,触发告警。

 

 

 
应用场景-传送皮带空转识别

 

 

传送皮带空转智能识别

当识别到皮带空转超过设定时间时,触发告警。

 

 
应用场景-传送皮带跑偏识别
 

 

传送皮带跑偏智能识别

当识别到皮带偏移幅度超限时,触发告警。

 

 

 

 

应用场景-定时定点巡逻
 

 

根据矿区制度要求,空压机房、瓦斯站房、配电室变电所等地需要每天上班时间有人进行巡逻巡视,如发现该日上班时段无人巡视则触发告警。

应用场景:机房、仓库、配电间、办公楼等。

 

 
应用场景-保安脱岗识别
 

保安脱岗识别

识别值班室、调度室等岗位是否有人在进行24小时值岗。如超过规定时间(目前暂定30分)则生产告警。

 

 

 

 

应用场景-未佩戴安全帽识别

 

未佩带安全帽识别

识别矿区内部作业区域以及矿区入口作业人员是否有正确佩戴头盔(安全帽)。

 

 

 

 

应用场景-越界识别

 

越界识别

在监控视频画面中设置一条虚拟的电子围栏,一旦监控视频画面中有人穿越这条电子围栏,触发告警。

系统可识别穿过电子围栏的是人或者是车,动物、树叶、飞鸟等闯入物不会误报警。

 

 

 

 

应用场景-危险区域闯入识别

 

危险区域闯入识别

在炸药库、风井口等区域进行识别,发生有人闯入则生产告警。可对危险状态进行识别,如绞车正在运行时人员闯入进行告警,绞车停运时人员进入则不告警。

 

 

 

 

 

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创建时间:2023-09-11 16:06